AI EXPERIENCE
2012年〜
AIの発展とともに歩んできた経験
事業開発から、計画・採用・資金調達まで。
データ・AIをどう使い、誰に価値を届け、どう事業を育てるか。技術と経営の両方を担ってきた経験から、事業の構想を具体的な計画と、それを動かす人・資金につなげます。
経営者・事業責任者・技術責任者の方へ。構想段階から相談できます。
2012年からAIに関わり、LeapMindの創業者・CEOとして10年以上。技術開発・商用化・顧客開拓から、採用・資金調達まで経験しています。
AI EXPERIENCE
2012年〜
AIの発展とともに歩んできた経験
FOUNDER / CEO
10年以上
創業者・経営者としての経験
CO-CREATION
200社以上
LeapMindでの企業との共創実績
FINANCING
$45M
LeapMindでの累計資金調達
01 / 相談できること
新しい事業を始めたい。既存事業にデータ・AIを生かしたい。計画はあるが、人や資金が足りない。構想から実行まで、いま判断したいことに合わせて支援します。
01 / データ・AIの活用
自社にあるデータと、これから取得するデータ。顧客価値や業務の改善から使いどころを考え、取得方法・利用条件・費用も含めて、利益につながる活用を設計します。
検討・成果物の例:活用テーマの優先順位、データ取得・利用の方針、効果の検証指標
02 / 事業開発・顧客開拓
顧客の課題、提供する価値、収益モデル、販売・提携の進め方。データ・AIを使った新規事業や既存事業の拡張に向け、仮説を立てて顧客との検証につなげます。
検討・成果物の例:顧客・事業仮説、顧客開拓の方針、提携先の選定軸と検証計画
03 / 事業計画・戦略ロードマップ
将来の事業像から、売上・費用の前提と必要な投資を整理。顧客検証、技術開発、採用、資金調達の順序をつなぎ、実行と見直しに使える計画に落とし込みます。
検討・成果物の例:事業計画のレビュー、段階別ロードマップ、投資と見直しの判断基準
04 / 採用・組織づくり
事業と開発の計画から、必要な役割・スキル・人数を考える。AI人材や事業開発人材の採用要件、採用の優先順位、内製と外部パートナーの役割分担を整理します。
検討・成果物の例:採用要件、組織・役割の設計、事業の段階に応じた採用計画
05 / 資金調達・投資判断
次の事業上の節目までに必要な資金と、その使い道を明確に。事業・技術の強み、成長の仮説、リスクを整理し、投資家や社内の意思決定者へ伝わる説明を考えます。
検討・成果物の例:資金使途と調達時期、資本政策の論点、事業計画・説明資料のレビュー
06 / 技術選定・実用化
AIモデル、ソフトウェア、計算基盤の選択から、PoC後の本番導入まで。品質・性能・費用・運用の条件を照らし合わせ、技術面の課題と実現方法を整理します。
検討・成果物の例:技術レビュー、内製・外部調達の比較、実用化に向けた要件と検証計画
技術・データ・計算資源をどこから確保し、誰と組むか。国家・産業の視点、供給網や海外依存、データの管理・利用条件も踏まえ、企業が備えるべき論点を事業計画に織り込みます。
02 / ロードマップで具体化すること
たとえば「現場で得られるデータを、AIを使った新たな収益源にしたい」。事業の仮説から必要な技術・データを逆算し、着手する順序まで具体化します。
支援でまとめる内容の例
顧客の課題、対価が生まれる場面、自社が優位に立てる理由を整理。売上・費用・利益を左右する仮説と、確かめる指標を決めます。
必要なデータと取得・利用条件、AIの実現方法、採用する人材、資金を整理。調達先や提携先への依存も含め、実行の条件を比較します。
顧客検証、開発、採用、資金調達を段階別の計画に。担当・必要な資源・節目を整理し、次の投資へ進む条件と、方針を見直す条件を決めます。
検討の深さや成果物は、目的・期間・予算に応じて合意します。
03 / 経験と実績
LeapMindでの開発・商用化・経営の経験が、現在の支援の土台です。
技術の具体例 / 組込みAI・半導体
LeapMindでは、低ビット量子化を用いたAI推論アクセラレータIP「Efficiera」や、エッジAIのソフトウェアスタック、半導体開発を推進。モデルから実際に動く機器まで、技術の接続に向き合ってきました。
たとえば量子化は、AIの計算に使う数値の精度を調整し、計算量やメモリ使用量を抑える技術です。認識精度と速度・電力・費用のバランスまで踏み込み、事業として成立する条件を考えます。
事業と組織
200社以上との共創、累計$45Mの資金調達、最大100名規模の組織運営を経験。ファイナンス、人事・労務、法務、採用まで、会社を動かす実務と意思決定を担いました。
難しい意思決定
2024年にはLeapMindの解散・清算も判断しました。技術への確信だけで進めず、必要な資金と事業の現実を見極めることも、支援の土台です。
04 / 支援の進め方
一度の壁打ち、特定テーマの短期支援、継続的な相談。いま困っていることと、決めたいことを伺い、必要な関わり方を提案します。
01 / スポット相談
迷っている判断や、まだ整理できていない課題を持ち寄り、選択肢と次に確かめることを一緒に考えます。
02 / 短期プロジェクト
データ・AIの活用方針、事業計画、採用計画など、特定のテーマを深く検討し、実行に必要な材料をまとめます。
03 / アドバイザリー
技術、事業、資金、人と組織。検証結果や状況の変化を共有しながら、経営陣・事業責任者の判断と計画の見直しを継続して支えます。
現状と、判断したいことをメールで共有してください。
内容を確認して返信し、必要に応じて打ち合わせで論点を整理します。
関与範囲、成果物、期間、費用を確認し、合意した内容で支援を始めます。
最初は、困っていることを数行のメールで。内容・期間・費用は、支援を始める前にご相談します。
課題を相談する05 / 松田総一について
Soichi Matsuda
LeapMind創業者・元CEO
データ・AIの事業開発 / 経営支援
LeapMindを創業し、10年以上CEOを務めました。深層学習のモデル開発から、ソフトウェアと半導体の商用化、資金調達、組織運営までを経験しています。
現在は、データ・AIをどう事業に生かすかを起点に、事業開発、事業計画、採用、戦略ロードマップ、資金調達の相談に取り組んでいます。技術の中身と会社全体の状況を捉え、経営者・事業責任者・技術責任者と一緒に次の判断を考えます。
06 / よくあるご質問
はい。既存事業へのデータ・AI活用、新規事業の立ち上げ、必要な人材の採用や事業計画などをご相談いただけます。経営企画・新規事業・研究開発部門など、立場に応じて判断したいことを一緒に整理します。
はい。「いま困っていること」と「判断したいこと」を分かる範囲でお知らせください。資料や詳細な要件が揃っていなくても、論点整理から始められます。
単発の壁打ち、特定テーマの短期プロジェクト、継続的なアドバイザリーに対応します。最初のやり取りで背景と目的を確認し、必要な関与範囲を相談します。
テーマ、期間、関与頻度、成果物に応じて個別にお見積もりします。予算が未定でもお問い合わせいただけます。支援内容と条件を合意してから開始します。
最初のメールでは概要だけをお知らせください。機密資料や詳細な技術情報は、守秘の取り扱いを確認してから共有いただければ大丈夫です。
主な支援は、技術と経営の論点整理、意思決定、実行計画づくりです。実装を伴う場合は、目的と必要な体制を確認して関与範囲を決めます。
相談テーマを選べない場合も、まずは現在の課題をお知らせください。
課題を相談する07 / ご相談
データ・AIの使い方から、事業開発・計画・採用・資金調達まで。まずは、いま判断したいことを数行でお知らせください。テーマや予算が固まっていなくても大丈夫です。
松田総一へのご相談
s.matsuda0913[アット]gmail.com松田総一本人が確認して返信します。メール作成ボタンからは書き出し用の項目が入ります。分かる範囲だけで構いません。機密情報や資料は、取り扱いを確認してから共有してください。
メールアプリが開かない場合は、アドレスをコピーしてお使いください。手入力する場合は[アット]を@に置き換えてください。